Data Science Winter School 2025

Data Science Winter School 2025

Da el siguiente paso en tu viaje con los datos con nuestra Escuela de Invierno de Stata en línea.

Únase a nosotros en la Escuela de Invierno de Stata 2025, una dinámica serie de capacitación en línea de cuatro días diseñada para capacitar a investigadores, analistas de datos y estudiantes con las habilidades necesarias para gestionar, visualizar y analizar datos eficazmente con Stata. Tanto si es nuevo en Stata como si busca perfeccionar sus habilidades de análisis estadístico, esta escuela de verano ofrece oportunidades de aprendizaje flexibles y adaptadas a sus necesidades.

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400,00 €
Pago seguro y garantizado
–
4 días
En línea a través de Teams

Únase a nosotros en la Escuela de Invierno de Ciencia de Datos 2025 , una serie de capacitación en línea dinámica de cuatro días diseñada para equipar a investigadores, analistas de datos y estudiantes con las habilidades para administrar, visualizar y analizar datos de manera efectiva utilizando Stata .

Cómo funciona
Aprendizaje flexible para todos los niveles

La Escuela de Invierno consta de tres cursos distintos . Los participantes pueden optar por asistir a la serie completa o seleccionar el o los cursos específicos que sean más relevantes para sus objetivos de investigación o profesionales:

  • Curso 1: Introducción al trabajo con Stata - Fundamentos del procesamiento y la gestión de datos maestros en Stata
  • Curso 2: Integración de Stata y Python - Descubra nuevas capacidades aprendiendo a integrar Python con Stata para el análisis avanzado de datos.
  • Curso 3: Introducción al aprendizaje automático con Stata - Profundice en las técnicas de aprendizaje automático y las aplicaciones de IA generativa para la toma de decisiones económicas y políticas basadas en datos.
Instrucción experta y habilidades prácticas

Los cursos son impartidos por instructores experimentados y se centran en:

  • Buenas prácticas de investigación y flujos de trabajo eficientes.
  • Aprendizaje práctico mediante ejemplos reales de estadística médica.
  • Se hace hincapié en la reproducibilidad , la gestión eficaz de los datos y la comunicación clara de los resultados .
Lo que ganarás
  • Experiencia práctica mediante ejemplos resueltos, materiales para llevar a casa y preguntas.

Agenda

Course 1: 8 December 2025

An Introduction to Stata for Exploratory Analysis and Essential Data Management

Date 8 December 2025
Delivered byTim Collier, LSHTM
Prerequisitesnone

 

This one-day introductory course is for people interested in using Stata effectively in their research.

Course 2: 9 December 2025

Stata and Python Integration

Date 9 December 2025
Delivered byThomas Pical, Equancy
Prerequisitesnone

 

This course will introduce the basics of the Stata and Python language.

Course 3: 10 - 11 December 2025

Introduction to Machine Learning with Stata

Date10-11 December 2025
Delivered bySebastian Laurent, Lancaster University
PrerequisitesSome familiarity with Stata is desirable

 

The aim of this two-day course is to introduce participants to machine learning, a relatively new approach to data analytics at the intersection between statistics, computer science, and artificial intelligence.

Students will be taught how to master the theory and the techniques that allow turning information into knowledge and value by 'letting the data speak'. The teaching approach will be based on the graphical language and intuition more than on algebra. The course will make use of instructional as well as real-world examples, with a balance of theory and practical sessions using Stata.

 

Learning Objectives

By the end of this course you will have knowledge and understanding of:

  • Implementing and optimising machine learning approaches
  • Assessing model performance
  • Selecting key features
  • Using standard machine learning libraries

Day 2:

Session 1
  • Comparing estimators for static panel models for your research question 
  • Testing for serial correlation
Session 2: Dynamic Panel Models
  • The Arello Bond estimator and post-estimation diagnostic test 
  • The Blundell Bond estimator and post estimation diagnostic tests
  • Case study: the determinants of bank risk-taking in European banks.

Requisitos previos

Curso 1 –

  • Introducción sencilla a Stata, quinta edición - Alan C. Acock
  • Introducción a Stata para investigadores de salud, cuarta edición - Morten Frydenberg, Svend Juul

Horario del curso

Sujeto a cambios menores

Sesión

Hora

Primera sesión

9:30-11:00 (hora de Londres)

Descanso

11:00-11:15 (hora de Londres)

Segunda sesión

11:15-12:45 (hora de Londres)

Almuerzo

12:45-13:45 (hora de Londres)

Tercera sesión

13:45-15:15 (hora de Londres)

Descanso

15:15-15:30 (hora de Londres)

Cuarta sesión

15:30-17:00 (hora de Londres)

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Términos

  • Se ofrecen descuentos adicionales para inscripciones múltiples.
  • Los participantes recibirán licencias temporales para los principales programas informáticos utilizados en el curso. Es fundamental que estas licencias temporales de formación estén instaladas en sus ordenadores antes del inicio del curso.
  • El pago de las tasas del curso debe realizarse antes de la fecha de inicio del mismo.

Cancelaciones

  • Se reembolsará el 100% de la tarifa para las cancelaciones realizadas con más de 28 días naturales de antelación al inicio del curso.
  • Se reembolsará el 50% de la tarifa para las cancelaciones realizadas 14 días naturales antes del inicio del curso.
  • No se reembolsará ningún cargo por cancelaciones realizadas con menos de 14 días naturales de antelación al inicio del curso.

El número de asistentes es limitado. Regístrese con anticipación para garantizar su lugar.

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